Многие считают, что искусственный интеллект способен решать самые разные задачи — в том числе составлять описания товаров для маркетплейсов и интернет‑магазинов.
Возникает вопрос: действительно ли нейросети могут генерировать такие тексты быстро и с должным уровнем качества? Как минимизировать ошибки («галлюцинации») при создании контента с помощью ИИ? И какой уровень «температуры» промта выбрать, чтобы получаемые тексты не выходили однотипными?
Возникает вопрос: действительно ли нейросети могут генерировать такие тексты быстро и с должным уровнем качества? Как минимизировать ошибки («галлюцинации») при создании контента с помощью ИИ? И какой уровень «температуры» промта выбрать, чтобы получаемые тексты не выходили однотипными?
При ранжировании товаров маркетплейсы учитывают множество параметров, и один из самых значимых — качество текстового наполнения карточки товара. На этот фактор может приходиться до 40 % веса при определении позиции в выдаче. Поэтому грамотная оптимизация контента карточек выступает фундаментом для органического роста видимости и продаж. Кроме того, чем оперативнее обновляется информация о товаре, тем скорее продавец получает желаемый результат.
Сегодня искусственный интеллект активно внедряется в бизнес‑процессы, в том числе в создание контента для маркетплейсов. Но может ли нейросеть полностью заменить копирайтера? Разберёмся, насколько ИИ эффективен при заполнении карточек товаров и в каких случаях без человека не обойтись.
Почему текстовое наполнение карточки так важно?
Алгоритмы маркетплейсов учитывают множество факторов при ранжировании товаров, и текстовая релевантность — один из ключевых. На неё может приходиться до 40 % веса при определении позиции в выдаче.
Качественный текст в карточке:
Что должен уметь ИИ, чтобы заменить копирайтера?
Для успешного заполнения карточек нейросеть должна:
Преимущества ИИ в работе с карточками товаров
Ограничения и проблемы нейросетей
Реальный кейс: эксперимент с ИИ и копирайтером
В одном из экспериментов сравнивали эффективность текстов для 72 карточек товаров в категории Beauty на Wildberries:
Результаты через 4 месяца:
Оптимальный процесс: ИИ и копирайтер в тандеме
Практика показывает, что лучший результат даёт сочетание технологий и человеческого опыта:
Финальная проверка перед загрузкой на маркетплейс.
Выводы
Нет, ИИ пока не может полностью заменить копирайтера при заполнении карточек товаров на маркетплейсах. Нейросети отлично справляются с генерацией черновиков и автоматизацией рутинных задач, но без человека остаются риски:
Оптимальное решение — использовать ИИ как инструмент для ускорения работы: пусть нейросеть создаёт основу, а копирайтер доводит её до идеала. Такой подход экономит время и бюджет, сохраняя высокое качество контента и позиции в выдаче маркетплейса.
Почему текстовое наполнение карточки так важно?
Алгоритмы маркетплейсов учитывают множество факторов при ранжировании товаров, и текстовая релевантность — один из ключевых. На неё может приходиться до 40 % веса при определении позиции в выдаче.
Качественный текст в карточке:
- повышает видимость товара в поиске;
- увеличивает конверсию из просмотра в покупку;
- помогает избежать возвратов за счёт полной информации о продукте.
Что должен уметь ИИ, чтобы заменить копирайтера?
Для успешного заполнения карточек нейросеть должна:
- точно отражать характеристики товара без «галлюцинаций» (выдуманных свойств);
- органично вписывать ключевые слова разных частот (высоко-, средне- и низкочастотные);
- создавать уникальные описания для похожих товаров;
- соблюдать требования площадки и юридические ограничения;
- адаптировать стиль под целевую аудиторию;
- структурировать текст (абзацы, списки, выделение важных деталей).
Преимущества ИИ в работе с карточками товаров
- Скорость. Нейросеть генерирует черновики в разы быстрее человека.
- Экономия бюджета. По данным экспериментов, связка «ИИ + копирайтер» может быть на 32,5 % дешевле, чем работа только копирайтера.
- Масштабируемость. Легко обрабатывать десятки и сотни карточек одновременно.
- Стандартизация. ИИ соблюдает заданный шаблон, что полезно для единообразия каталога.
- Автоматизация рутины. Освобождает копирайтера от шаблонных задач.
Ограничения и проблемы нейросетей
- «Галлюцинации». Нейросеть может выдумывать несуществующие характеристики или свойства товара.
- Однообразие. При массовой генерации описания похожих товаров выходят почти идентичными.
- Проблемы с длиной. Сложно контролировать объём текста: ИИ может превысить лимит на 300 символов и более.
- Игнорирование стоп‑слов. Даже при указании в промте нейросеть иногда использует запрещённые термины.
- Отсутствие экспертизы. ИИ не понимает нюансов категории, если она специфична (косметика, техника, медицинские товары).
- Неучёт юридических ограничений. Может нарушить требования законодательства или политики площадки.
Реальный кейс: эксперимент с ИИ и копирайтером
В одном из экспериментов сравнивали эффективность текстов для 72 карточек товаров в категории Beauty на Wildberries:
- половину описаний написал копирайтер;
- вторую половину сгенерировала нейросеть (Yandex GPT), а затем доработал человек.
Результаты через 4 месяца:
- позиции карточек с текстами от копирайтера сначала росли быстрее;
- со временем позиции карточек с ИИ‑описаниями сравнялись;
- все оптимизированные товары поднялись в среднем на 351 позицию и вышли на первую‑вторую страницу выдачи;
- экономия времени составила 55 %, бюджета — 32,5 %.
Оптимальный процесс: ИИ и копирайтер в тандеме
Практика показывает, что лучший результат даёт сочетание технологий и человеческого опыта:
- ИИ генерирует черновик на основе промта с чёткими параметрами:
- ключевые слова;
- объём в словах (не символах);
- стиль и тон;
- роль модели («Представь, что ты опытный копирайтер для маркетплейсов»).
- Копирайтер редактирует текст:
- проверяет факты и характеристики;
- убирает «галлюцинации»;
- адаптирует под требования площадки и юридического отдела;
- добавляет уникальные детали и экспертные нюансы;
- улучшает читаемость и продающие качества.
Финальная проверка перед загрузкой на маркетплейс.
Выводы
Нет, ИИ пока не может полностью заменить копирайтера при заполнении карточек товаров на маркетплейсах. Нейросети отлично справляются с генерацией черновиков и автоматизацией рутинных задач, но без человека остаются риски:
- фактических ошибок и «галлюцинаций»;
- однообразия и шаблонности текстов;
- нарушения юридических требований.
Оптимальное решение — использовать ИИ как инструмент для ускорения работы: пусть нейросеть создаёт основу, а копирайтер доводит её до идеала. Такой подход экономит время и бюджет, сохраняя высокое качество контента и позиции в выдаче маркетплейса.