Способен ли искусственный интеллект заменить копирайтера в работе с карточками товаров на маркетплейсах?
Многие считают, что искусственный интеллект способен решать самые разные задачи — в том числе составлять описания товаров для маркетплейсов и интернет‑магазинов.
Возникает вопрос: действительно ли нейросети могут генерировать такие тексты быстро и с должным уровнем качества? Как минимизировать ошибки («галлюцинации») при создании контента с помощью ИИ? И какой уровень «температуры» промта выбрать, чтобы получаемые тексты не выходили однотипными?
При ранжировании товаров маркетплейсы учитывают множество параметров, и один из самых значимых — качество текстового наполнения карточки товара. На этот фактор может приходиться до 40 % веса при определении позиции в выдаче. Поэтому грамотная оптимизация контента карточек выступает фундаментом для органического роста видимости и продаж. Кроме того, чем оперативнее обновляется информация о товаре, тем скорее продавец получает желаемый результат.
Сегодня искусственный интеллект активно внедряется в бизнес‑процессы, в том числе в создание контента для маркетплейсов. Но может ли нейросеть полностью заменить копирайтера? Разберёмся, насколько ИИ эффективен при заполнении карточек товаров и в каких случаях без человека не обойтись.
Почему текстовое наполнение карточки так важно?
Алгоритмы маркетплейсов учитывают множество факторов при ранжировании товаров, и текстовая релевантность — один из ключевых. На неё может приходиться до 40 % веса при определении позиции в выдаче.
Качественный текст в карточке:
повышает видимость товара в поиске;
увеличивает конверсию из просмотра в покупку;
помогает избежать возвратов за счёт полной информации о продукте.
Что должен уметь ИИ, чтобы заменить копирайтера?
Для успешного заполнения карточек нейросеть должна:
точно отражать характеристики товара без «галлюцинаций» (выдуманных свойств);
органично вписывать ключевые слова разных частот (высоко-, средне- и низкочастотные);
создавать уникальные описания для похожих товаров;
соблюдать требования площадки и юридические ограничения;
адаптировать стиль под целевую аудиторию;
структурировать текст (абзацы, списки, выделение важных деталей).
Преимущества ИИ в работе с карточками товаров
Скорость. Нейросеть генерирует черновики в разы быстрее человека.
Экономия бюджета. По данным экспериментов, связка «ИИ + копирайтер» может быть на 32,5 % дешевле, чем работа только копирайтера.
Масштабируемость. Легко обрабатывать десятки и сотни карточек одновременно.
Стандартизация. ИИ соблюдает заданный шаблон, что полезно для единообразия каталога.
Автоматизация рутины. Освобождает копирайтера от шаблонных задач.
Ограничения и проблемы нейросетей
«Галлюцинации». Нейросеть может выдумывать несуществующие характеристики или свойства товара.
Однообразие. При массовой генерации описания похожих товаров выходят почти идентичными.
Проблемы с длиной. Сложно контролировать объём текста: ИИ может превысить лимит на 300 символов и более.
Игнорирование стоп‑слов. Даже при указании в промте нейросеть иногда использует запрещённые термины.
Отсутствие экспертизы. ИИ не понимает нюансов категории, если она специфична (косметика, техника, медицинские товары).
Неучёт юридических ограничений. Может нарушить требования законодательства или политики площадки.
Реальный кейс: эксперимент с ИИ и копирайтером
В одном из экспериментов сравнивали эффективность текстов для 72 карточек товаров в категории Beauty на Wildberries:
половину описаний написал копирайтер;
вторую половину сгенерировала нейросеть (Yandex GPT), а затем доработал человек.
Результаты через 4 месяца:
позиции карточек с текстами от копирайтера сначала росли быстрее;
со временем позиции карточек с ИИ‑описаниями сравнялись;
все оптимизированные товары поднялись в среднем на 351 позицию и вышли на первую‑вторую страницу выдачи;
экономия времени составила 55 %, бюджета — 32,5 %.
Оптимальный процесс: ИИ и копирайтер в тандеме
Практика показывает, что лучший результат даёт сочетание технологий и человеческого опыта:
ИИ генерирует черновик на основе промта с чёткими параметрами:
ключевые слова;
объём в словах (не символах);
стиль и тон;
роль модели («Представь, что ты опытный копирайтер для маркетплейсов»).
Копирайтер редактирует текст:
проверяет факты и характеристики;
убирает «галлюцинации»;
адаптирует под требования площадки и юридического отдела;
добавляет уникальные детали и экспертные нюансы;
улучшает читаемость и продающие качества.
Финальная проверка перед загрузкой на маркетплейс.
Выводы
Нет, ИИ пока не может полностью заменить копирайтера при заполнении карточек товаров на маркетплейсах. Нейросети отлично справляются с генерацией черновиков и автоматизацией рутинных задач, но без человека остаются риски:
фактических ошибок и «галлюцинаций»;
однообразия и шаблонности текстов;
нарушения юридических требований.
Оптимальное решение — использовать ИИ как инструмент для ускорения работы: пусть нейросеть создаёт основу, а копирайтер доводит её до идеала. Такой подход экономит время и бюджет, сохраняя высокое качество контента и позиции в выдаче маркетплейса.