Скорость, точность и качество доставки товаров играют ключевую роль в сфере электронной коммерции. Логистика в этом контексте не остается в стороне. Эффективное управление заказами, начиная с момента оформления и заканчивая доставкой к покупателю, становится все более сложной задачей на фоне увеличения числа онлайн-покупок.
Обсудим, почему пришло время использовать искусственный интеллект в своих интересах и как он сегодня оптимизирует работу складов, улучшает логистику и даже помогает определять стратегические направления.
Зачем логистике искусственный интеллект?
На самом деле, для всего. Основная задача искусственного интеллекта заключается в том, чтобы взять на себя рутинные процессы, содействовать в принятии решений и в целом повышать эффективность фулфилмента. В каждой области работы можно выделить процессы, на которые ИИ может оказать влияние.
Искусственный интеллект способен автоматизировать складские операции, оптимизировать процессы доставки, улучшать клиентский опыт и даже способствовать формированию управленческих процессов.
На самом деле, для всего. Основная задача искусственного интеллекта заключается в том, чтобы взять на себя рутинные процессы, содействовать в принятии решений и в целом повышать эффективность фулфилмента. В каждой области работы можно выделить процессы, на которые ИИ может оказать влияние.
Искусственный интеллект способен автоматизировать складские операции, оптимизировать процессы доставки, улучшать клиентский опыт и даже способствовать формированию управленческих процессов.
Аналитический экран работы искусственного интеллекта
Как искусственный интеллект автоматизирует складские операции
Полностью исключить человеческий фактор из складской рутины практически невозможно, но минимизировать его влияние с помощью ИИ вполне реально.
Сервисы фулфилмента обрабатывают сотни, а иногда и тысячи заказов в день — и это не предел. Спрос на товары может варьироваться, что приводит к ситуациям, когда в один день необходимо собрать 900 заказов, а на следующий — уже 1800. Если при этом ухудшаются погодные условия и увеличивается время доставки, ИИ способен рассчитать, какие заказы следует отгрузить в первую очередь, и составить расписание отгрузок, основываясь на приоритетах.
Такой подход позволяет увеличить количество заказов, отгружаемых в тот же день, а клиенты получают свои покупки точно в срок или даже раньше ожидаемой даты доставки.
Полностью исключить человеческий фактор из складской рутины практически невозможно, но минимизировать его влияние с помощью ИИ вполне реально.
- Управление очередностью сборки
- ИИ оптимизирует последовательность выполнения задач, основываясь на количестве заказов для конкретного направления доставки и времени отгрузки. При этом учитываются занятость персонала, погодные условия и состояние дорог.
Сервисы фулфилмента обрабатывают сотни, а иногда и тысячи заказов в день — и это не предел. Спрос на товары может варьироваться, что приводит к ситуациям, когда в один день необходимо собрать 900 заказов, а на следующий — уже 1800. Если при этом ухудшаются погодные условия и увеличивается время доставки, ИИ способен рассчитать, какие заказы следует отгрузить в первую очередь, и составить расписание отгрузок, основываясь на приоритетах.
Такой подход позволяет увеличить количество заказов, отгружаемых в тот же день, а клиенты получают свои покупки точно в срок или даже раньше ожидаемой даты доставки.
Управление и мониторинг складских задач
2. Управление перемещением и хранением товаров
ИИ оптимизирует маршруты перемещения товаров внутри склада и определяет места их хранения, учитывая множество факторов.
Когда поставщики доставляют партию товаров с производства на склад, фулфилмент размещает их в зоне отбора по адресам, размещая на полках или в ячейках. Адресное хранение облегчает процесс сборки, но с увеличением количества товаров на полке возрастает стоимость хранения для клиента. Используя ИИ, можно проводить прогнозирование продаж в реальном времени, принимая во внимание различные факторы. Это позволяет сотрудникам получать задания на размещение товаров, которые будут проданы в ближайшее время, на полках, а запасы перемещать на паллеты, где ставка за хранение обычно ниже.
ИИ оптимизирует маршруты перемещения товаров внутри склада и определяет места их хранения, учитывая множество факторов.
Когда поставщики доставляют партию товаров с производства на склад, фулфилмент размещает их в зоне отбора по адресам, размещая на полках или в ячейках. Адресное хранение облегчает процесс сборки, но с увеличением количества товаров на полке возрастает стоимость хранения для клиента. Используя ИИ, можно проводить прогнозирование продаж в реальном времени, принимая во внимание различные факторы. Это позволяет сотрудникам получать задания на размещение товаров, которые будут проданы в ближайшее время, на полках, а запасы перемещать на паллеты, где ставка за хранение обычно ниже.
Контроль запасов и перемещений
3. Автоматизация обработки возвратов
ИИ анализирует причины возвратов и предлагает пути их минимизации, например, через улучшение упаковки или корректировку описания товаров.
Причины возвратов могут быть различными. Клиент мог передумать после оформления заказа, товар не соответствовал заявленному в карточке или ожиданиям, либо заказ был поврежден во время доставки. Для точного определения причин возвратов и предотвращения повторения таких ситуаций ИИ проводит тщательный анализ. Он изучает, почему товары были возвращены, анализирует аналогичные случаи на основе больших данных и предлагает несколько вариантов решения.
Используя эту технологию, можно снизить количество возвратов до уровня статистической погрешности, что повысит лояльность клиентов и сэкономит средства.
Оптимизация доставки
Доставка является одной из самых затратных частей работы с товарами. ИИ берет на себя организацию логистики и доставку заказов как до маркетплейсов, так и до конечных покупателей.
Благодаря работе ИИ сокращается время доставки, снижаются затраты на топливо и увеличивается количество точек, которые может посетить одно транспортное средство. Все это в совокупности уменьшает стоимость услуг фулфилмента и делает сотрудничество более выгодным.
ИИ анализирует причины возвратов и предлагает пути их минимизации, например, через улучшение упаковки или корректировку описания товаров.
Причины возвратов могут быть различными. Клиент мог передумать после оформления заказа, товар не соответствовал заявленному в карточке или ожиданиям, либо заказ был поврежден во время доставки. Для точного определения причин возвратов и предотвращения повторения таких ситуаций ИИ проводит тщательный анализ. Он изучает, почему товары были возвращены, анализирует аналогичные случаи на основе больших данных и предлагает несколько вариантов решения.
Используя эту технологию, можно снизить количество возвратов до уровня статистической погрешности, что повысит лояльность клиентов и сэкономит средства.
Оптимизация доставки
Доставка является одной из самых затратных частей работы с товарами. ИИ берет на себя организацию логистики и доставку заказов как до маркетплейсов, так и до конечных покупателей.
- Экономия на транспорте
- ИИ рассчитывает размеры транспортных средств, необходимых для доставки, основываясь на данных о накопившихся заказах.
- Динамическое планирование грузовых маршрутов
- ИИ определяет оптимальные маршруты доставки, учитывая текущие пробки, погодные условия и местоположение пунктов назначения.
Благодаря работе ИИ сокращается время доставки, снижаются затраты на топливо и увеличивается количество точек, которые может посетить одно транспортное средство. Все это в совокупности уменьшает стоимость услуг фулфилмента и делает сотрудничество более выгодным.
Управление маршрутами и доставкой
3. Формирование заданий для курьеров
Для курьерской доставки ИИ способен рассчитать оптимальный маршрут и нагрузку на курьера, предложить дополнительные заказы для доставки без значительного изменения стоимости или заменить пешего курьера на автомобиль с более сложным маршрутом.
Применение ИИ для формирования заданий курьерам позволяет сократить расходы на доставку и делает сервис более надежным как для продавцов, так и для покупателей.
Улучшение клиентского опыта
Искусственный интеллект способствует упрощению взаимодействия с клиентами и улучшению внутренней коммуникации в компании.
ИИ чат-бот для продаж
С помощью ИИ чат-бота для продаж повышается удобство и скорость общения с клиентами. Клиенты могут сэкономить время и силы, получая информацию о предложениях в режиме реального времени, что делает процесс взаимодействия более эффективным.
Для курьерской доставки ИИ способен рассчитать оптимальный маршрут и нагрузку на курьера, предложить дополнительные заказы для доставки без значительного изменения стоимости или заменить пешего курьера на автомобиль с более сложным маршрутом.
Применение ИИ для формирования заданий курьерам позволяет сократить расходы на доставку и делает сервис более надежным как для продавцов, так и для покупателей.
Улучшение клиентского опыта
Искусственный интеллект способствует упрощению взаимодействия с клиентами и улучшению внутренней коммуникации в компании.
ИИ чат-бот для продаж
С помощью ИИ чат-бота для продаж повышается удобство и скорость общения с клиентами. Клиенты могут сэкономить время и силы, получая информацию о предложениях в режиме реального времени, что делает процесс взаимодействия более эффективным.
Интеллектуальная система поддержки продаж
Прогнозирование потребностей клиента
ИИ анализирует продукцию и запросы клиентов, предлагая персонализированные решения, такие как специальные условия хранения или доставки.
Запросы клиентов уникальны, как и продукция, которую они предлагают. Поэтому подход к организации работы с каждым клиентом должен быть индивидуальным. Для некоторых клиентов размещение товаров на стеллажах в зоне отбора является критически важным, даже если это связано с более высокими затратами, так как это обеспечивает лучшие результаты при работе с товаром. На основе накопленных данных ИИ может предлагать оптимальные решения, предугадывая запросы клиентов и предоставляя рекомендации по работе с их продукцией.
Умный ассистент
Чат-боты на основе искусственного интеллекта ускоряют взаимодействие между складом и клиентом. Рутинные процессы занимают меньше времени, а актуальная информация всегда под рукой, что обеспечивает высокое качество предоставляемых услуг.
ИИ анализирует продукцию и запросы клиентов, предлагая персонализированные решения, такие как специальные условия хранения или доставки.
Запросы клиентов уникальны, как и продукция, которую они предлагают. Поэтому подход к организации работы с каждым клиентом должен быть индивидуальным. Для некоторых клиентов размещение товаров на стеллажах в зоне отбора является критически важным, даже если это связано с более высокими затратами, так как это обеспечивает лучшие результаты при работе с товаром. На основе накопленных данных ИИ может предлагать оптимальные решения, предугадывая запросы клиентов и предоставляя рекомендации по работе с их продукцией.
Умный ассистент
Чат-боты на основе искусственного интеллекта ускоряют взаимодействие между складом и клиентом. Рутинные процессы занимают меньше времени, а актуальная информация всегда под рукой, что обеспечивает высокое качество предоставляемых услуг.
Умный ассистент предоставляет сводку по выполненным заказам
Формирование управленческих процессов
Для успешного развития логистических процессов необходимо постоянно работать над улучшениями и учитывать текущие задачи. ИИ может взять на себя выполнение рутинных отчетов, проводить глубокий анализ и способствовать развитию организации.
Для успешного развития логистических процессов необходимо постоянно работать над улучшениями и учитывать текущие задачи. ИИ может взять на себя выполнение рутинных отчетов, проводить глубокий анализ и способствовать развитию организации.
Реализация KPI-аналитики
ИИ собирает и анализирует ключевые показатели эффективности склада и выполнения заказов, включая скорость обработки и доставки, процент ошибок, использование пространства и другие важные метрики.
Применение ИИ для формирования и визуализации KPI-аналитики позволяет снизить издержки и ускорить процесс принятия решений. Это улучшает качество сервиса и делает принятие важных решений более оперативным.
ИИ собирает и анализирует ключевые показатели эффективности склада и выполнения заказов, включая скорость обработки и доставки, процент ошибок, использование пространства и другие важные метрики.
Применение ИИ для формирования и визуализации KPI-аналитики позволяет снизить издержки и ускорить процесс принятия решений. Это улучшает качество сервиса и делает принятие важных решений более оперативным.
Раздел аналитики при планировании решений
Применение машинного зрения
ИИ с использованием компьютерного зрения способен анализировать размеры товаров и подбирать упаковку таким образом, чтобы посылки комплектовались и упаковывались максимально компактно.
При необходимости ИИ с машинным зрением может идентифицировать товар по фотографии. Это особенно полезно в ситуациях, когда маркировка или идентификаторы товара были утеряны (например, выцвели со временем) или отсутствовали при поставке. В таких случаях ИИ может даже показать, когда и где данный товар был замечен в последний раз, основываясь на дате и времени.
ИИ с использованием компьютерного зрения способен анализировать размеры товаров и подбирать упаковку таким образом, чтобы посылки комплектовались и упаковывались максимально компактно.
При необходимости ИИ с машинным зрением может идентифицировать товар по фотографии. Это особенно полезно в ситуациях, когда маркировка или идентификаторы товара были утеряны (например, выцвели со временем) или отсутствовали при поставке. В таких случаях ИИ может даже показать, когда и где данный товар был замечен в последний раз, основываясь на дате и времени.
Система аналитики габаритов и распознавания товаров
ИИ не остановить?
Технологии искусственного интеллекта продолжают стремительно развиваться. В будущем мы можем ожидать еще более глубокой интеграции ИИ в складское хранение и логистику, включая использование беспилотных автомобилей и дронов для доставки товаров. Кроме того, технологии дополненной реальности и применение экзоскелетов в сочетании с ИИ могут произвести настоящую революцию на рынке услуг фулфилмента.
Обращайтесь в @modulecode, создадим и внедрим для Вас лучшее решение на основе искусственного интеллекта!
Технологии искусственного интеллекта продолжают стремительно развиваться. В будущем мы можем ожидать еще более глубокой интеграции ИИ в складское хранение и логистику, включая использование беспилотных автомобилей и дронов для доставки товаров. Кроме того, технологии дополненной реальности и применение экзоскелетов в сочетании с ИИ могут произвести настоящую революцию на рынке услуг фулфилмента.
Обращайтесь в @modulecode, создадим и внедрим для Вас лучшее решение на основе искусственного интеллекта!