Оптимизация бизнеса: как искусственный интеллект трансформирует логистику для продаж на маркетплейсах

Скорость, точность и качество доставки товаров играют ключевую роль в сфере электронной коммерции. Логистика в этом контексте не остается в стороне. Эффективное управление заказами, начиная с момента оформления и заканчивая доставкой к покупателю, становится все более сложной задачей на фоне увеличения числа онлайн-покупок.

Обсудим, почему пришло время использовать искусственный интеллект в своих интересах и как он сегодня оптимизирует работу складов, улучшает логистику и даже помогает определять стратегические направления.

Зачем логистике искусственный интеллект?

На самом деле, для всего. Основная задача искусственного интеллекта заключается в том, чтобы взять на себя рутинные процессы, содействовать в принятии решений и в целом повышать эффективность фулфилмента. В каждой области работы можно выделить процессы, на которые ИИ может оказать влияние.

Искусственный интеллект способен автоматизировать складские операции, оптимизировать процессы доставки, улучшать клиентский опыт и даже способствовать формированию управленческих процессов.

Как искусственный интеллект автоматизирует складские операции

Полностью исключить человеческий фактор из складской рутины практически невозможно, но минимизировать его влияние с помощью ИИ вполне реально.

1. Управление очередностью сборки
2. ИИ оптимизирует последовательность выполнения задач, основываясь на количестве заказов для конкретного направления доставки и времени отгрузки. При этом учитываются занятость персонала, погодные условия и состояние дорог.

Сервисы фулфилмента обрабатывают сотни, а иногда и тысячи заказов в день — и это не предел. Спрос на товары может варьироваться, что приводит к ситуациям, когда в один день необходимо собрать 900 заказов, а на следующий — уже 1800. Если при этом ухудшаются погодные условия и увеличивается время доставки, ИИ способен рассчитать, какие заказы следует отгрузить в первую очередь, и составить расписание отгрузок, основываясь на приоритетах.

Такой подход позволяет увеличить количество заказов, отгружаемых в тот же день, а клиенты получают свои покупки точно в срок или даже раньше ожидаемой даты доставки.

2. Управление перемещением и хранением товаров

ИИ оптимизирует маршруты перемещения товаров внутри склада и определяет места их хранения, учитывая множество факторов.

Когда поставщики доставляют партию товаров с производства на склад, фулфилмент размещает их в зоне отбора по адресам, размещая на полках или в ячейках. Адресное хранение облегчает процесс сборки, но с увеличением количества товаров на полке возрастает стоимость хранения для клиента. Используя ИИ, можно проводить прогнозирование продаж в реальном времени, принимая во внимание различные факторы. Это позволяет сотрудникам получать задания на размещение товаров, которые будут проданы в ближайшее время, на полках, а запасы перемещать на паллеты, где ставка за хранение обычно ниже.

3. Автоматизация обработки возвратов

ИИ анализирует причины возвратов и предлагает пути их минимизации, например, через улучшение упаковки или корректировку описания товаров.

Причины возвратов могут быть различными. Клиент мог передумать после оформления заказа, товар не соответствовал заявленному в карточке или ожиданиям, либо заказ был поврежден во время доставки. Для точного определения причин возвратов и предотвращения повторения таких ситуаций ИИ проводит тщательный анализ. Он изучает, почему товары были возвращены, анализирует аналогичные случаи на основе больших данных и предлагает несколько вариантов решения.

Используя эту технологию, можно снизить количество возвратов до уровня статистической погрешности, что повысит лояльность клиентов и сэкономит средства.

Оптимизация доставки

Доставка является одной из самых затратных частей работы с товарами. ИИ берет на себя организацию логистики и доставку заказов как до маркетплейсов, так и до конечных покупателей.

1. Экономия на транспорте
2. ИИ рассчитывает размеры транспортных средств, необходимых для доставки, основываясь на данных о накопившихся заказах.
3. Динамическое планирование грузовых маршрутов
4. ИИ определяет оптимальные маршруты доставки, учитывая текущие пробки, погодные условия и местоположение пунктов назначения.

Благодаря работе ИИ сокращается время доставки, снижаются затраты на топливо и увеличивается количество точек, которые может посетить одно транспортное средство. Все это в совокупности уменьшает стоимость услуг фулфилмента и делает сотрудничество более выгодным.

3. Формирование заданий для курьеров

Для курьерской доставки ИИ способен рассчитать оптимальный маршрут и нагрузку на курьера, предложить дополнительные заказы для доставки без значительного изменения стоимости или заменить пешего курьера на автомобиль с более сложным маршрутом.

Применение ИИ для формирования заданий курьерам позволяет сократить расходы на доставку и делает сервис более надежным как для продавцов, так и для покупателей.

Улучшение клиентского опыта

Искусственный интеллект способствует упрощению взаимодействия с клиентами и улучшению внутренней коммуникации в компании.

ИИ чат-бот для продаж

С помощью ИИ чат-бота для продаж повышается удобство и скорость общения с клиентами. Клиенты могут сэкономить время и силы, получая информацию о предложениях в режиме реального времени, что делает процесс взаимодействия более эффективным.

Прогнозирование потребностей клиента

ИИ анализирует продукцию и запросы клиентов, предлагая персонализированные решения, такие как специальные условия хранения или доставки.

Запросы клиентов уникальны, как и продукция, которую они предлагают. Поэтому подход к организации работы с каждым клиентом должен быть индивидуальным. Для некоторых клиентов размещение товаров на стеллажах в зоне отбора является критически важным, даже если это связано с более высокими затратами, так как это обеспечивает лучшие результаты при работе с товаром. На основе накопленных данных ИИ может предлагать оптимальные решения, предугадывая запросы клиентов и предоставляя рекомендации по работе с их продукцией.

Умный ассистент

Чат-боты на основе искусственного интеллекта ускоряют взаимодействие между складом и клиентом. Рутинные процессы занимают меньше времени, а актуальная информация всегда под рукой, что обеспечивает высокое качество предоставляемых услуг.

Формирование управленческих процессов

Для успешного развития логистических процессов необходимо постоянно работать над улучшениями и учитывать текущие задачи. ИИ может взять на себя выполнение рутинных отчетов, проводить глубокий анализ и способствовать развитию организации.

Реализация KPI-аналитики

ИИ собирает и анализирует ключевые показатели эффективности склада и выполнения заказов, включая скорость обработки и доставки, процент ошибок, использование пространства и другие важные метрики.

Применение ИИ для формирования и визуализации KPI-аналитики позволяет снизить издержки и ускорить процесс принятия решений. Это улучшает качество сервиса и делает принятие важных решений более оперативным.

Применение машинного зрения

ИИ с использованием компьютерного зрения способен анализировать размеры товаров и подбирать упаковку таким образом, чтобы посылки комплектовались и упаковывались максимально компактно.

При необходимости ИИ с машинным зрением может идентифицировать товар по фотографии. Это особенно полезно в ситуациях, когда маркировка или идентификаторы товара были утеряны (например, выцвели со временем) или отсутствовали при поставке. В таких случаях ИИ может даже показать, когда и где данный товар был замечен в последний раз, основываясь на дате и времени.

ИИ не остановить?

Технологии искусственного интеллекта продолжают стремительно развиваться. В будущем мы можем ожидать еще более глубокой интеграции ИИ в складское хранение и логистику, включая использование беспилотных автомобилей и дронов для доставки товаров. Кроме того, технологии дополненной реальности и применение экзоскелетов в сочетании с ИИ могут произвести настоящую революцию на рынке услуг фулфилмента.

Обращайтесь в @modulecode, создадим и внедрим для Вас лучшее решение на основе искусственного интеллекта!