Блог

Доклад об индексе развития искусственного интеллекта за 2025 год

Picture background

Искусственный интеллект Индекс Отчет 2025


Введение в Отчет Индекса ИИ 2025

Индекс 2025 года является нашим наиболее полным на сегодняшний день и появляется в важный момент, поскольку влияние ИИ на общество, экономику и глобальное управление продолжает усиливаться. В этом году отчет включает углубленный анализ меняющегося ландшафта оборудования для ИИ, новые оценки стоимости логического вывода (инференса), а также новые анализы тенденций в публикациях и патентовании в сфере ИИ. Мы также представляем свежие данные об усыновлении компаниями ответственных практик ИИ, а также расширенное освещение растущей роли ИИ в науке и медицине.

С момента основания в 2017 году как ответвления "Столетнего исследования искусственного интеллекта" (One Hundred Year Study of Artificial Intelligence), Индекс ИИ стремится обеспечивать политиков, журналистов, руководителей, исследователей и общественность точными, тщательно проверенными и полученными из глобальных источников данными. Чтобы помочь этим заинтересованным сторонам принимать более обоснованные решения относительно разработки и развертывания ИИ. В мире, где об ИИ говорят повсюду — от залов заседаний до кухонь — эта миссия как никогда важна.

Индекс ИИ продолжает лидировать в отслеживании и интерпретации наиболее важных тенденций, формирующих эту область — от меняющейся геополитической обстановки и быстрой эволюции базовых технологий до расширяющейся роли ИИ в бизнесе, политике и общественной жизни. В области, развивающейся стремительными темпами, Индекс предоставляет необходимый контекст, помогая понять, где ИИ находится сегодня, как он сюда пришел и куда может двигаться дальше.

Признанный во всем мире как один из самых авторитетных ресурсов по искусственному интеллекту, Индекс ИИ цитировался в крупных СМИ, таких как The New York Times, Bloomberg и The Guardian; упоминался в сотнях академических статей; и использовался политиками и государственными учреждениями по всему миру. Проводились брифинги для таких компаний, как Accenture, IBM, Wells Fargo и Fidelity, о состоянии ИИ и продолжает служить независимым источником аналитики для глобальной экосистемы ИИ.

Поскольку ИИ продолжает преобразовывать нашу жизнь, корпоративный мир и публичный дискурс, Индекс ИИ продолжает отслеживать его прогресс, предлагая независимую, основанную на данных перспективу развития, внедрения и влияния ИИ во времени и в разных регионах.

Признание роли ИИ в развитии знаний человечества отразилось в присуждении Нобелевских премий по физике и химии, а также премии Тьюринга за фундаментальную работу в области обучения с подкреплением. Некогда сложнейший тест Тьюринга больше не считается амбициозной целью, будучи превзойденным современными сложными системами. Тем временем внедрение ИИ ускорилось беспрецедентными темпами, поскольку миллионы людей теперь регулярно используют ИИ как в своей профессиональной работе, так и в досуге. По мере того, как высокопроизводительные, недорогие и открыто доступные модели множатся, доступность и влияние ИИ готово расшириться еще больше.

После кратковременного замедления корпоративные инвестиции в ИИ восстановились. Количество вновь финансируемых стартапов в области генеративного ИИ почти утроилось, и после нескольких лет вялого внедрения, деловое установление значительно ускорилось в 2024 году. ИИ переместился с периферии и стал центральным двигателем деловой ценности.

Правительства также наращивают свое участие. Политики больше не только обсуждают ИИ — они инвестируют в него. Несколько стран запустили инфраструктурные инициативы в области ИИ на миллиарды долларов, включая крупные усилия по расширению энергетических мощностей для поддержки развития ИИ. Глобальная координация усиливается, даже несмотря на формирование местных инициатив.

Однако доверие остается серьезной проблемой. Меньше людей верят, что компании ИИ будут защищать их данные, а опасения относительно справедливости и предвзятости сохраняются. Дезинформация продолжает создавать риски, особенно в период выборов и распространения дипфейков. В ответ правительства продвигают новые нормативные рамки, направленные на поощрение прозрачности, подотчетности и справедливости. Общественные настроения также меняются. Хотя скептицизм сохраняется, глобальный опрос 2024 года показал заметный рост оптимизма относительно потенциала ИИ принести широкие общественные выгоды.

ИИ больше не просто история о том, что возможно — это история о том, что происходит сейчас, и о том, как мы совместно формируем будущее человечества.

Йоланда Гил и Раймонд Перро, Сопредседатели, Отчет Индекса ИИ

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

  1. Производительность ИИ на сложных бенчмарках продолжает улучшаться. В 2023 году исследователи представили новые бенчмарки — MMMU, GPQA и SWE-bench — для проверки пределов возможностей продвинутых систем ИИ. Всего год спустя производительность резко возросла: оценки выросли на 18,8, 48,9 и 67,3 процентных пункта на MMMU, GPQA и SWE-bench соответственно. Помимо бенчмарков, системы ИИ добились значительного прогресса в генерации высококачественного видео, а в некоторых условиях языковые модели-агенты даже превзошли людей в задачах программирования с ограниченным бюджетом времени.
  2. ИИ все чаще внедряется в повседневную жизнь. От здравоохранения до транспорта ИИ быстро переходит из лаборатории в повседневную жизнь. В 2023 году FDA одобрило 223 медицинских устройства с поддержкой ИИ, по сравнению с всего шестью в 2015 году. На дорогах беспилотные автомобили больше не являются экспериментальными: Waymo, один из крупнейших операторов в США, обеспечивает более 150 000 автономных поездок каждую неделю, в то время как доступный парк роботакси Apollo Go от Baidu теперь обслуживает многочисленные города по всему Китаю.
  3. Бизнес полностью вовлечен в ИИ, что подпитывает рекордные инвестиции и использование, а исследования продолжают демонстрировать сильное влияние на производительность. В 2024 году частные инвестиции США в ИИ выросли до 109,1 млрд долларов — почти в 12 раз больше, чем 9,3 млрд долларов в Китае, и в 24 раза больше, чем 4,5 млрд долларов в Великобритании. Генеративный ИИ показал особенно сильную динамику, привлекши 33,9 млрд долларов глобальных частных инвестиций — рост на 18,7% по сравнению с 2023 годом. Использование ИИ в бизнесе также ускоряется: 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году по сравнению с 55% в предыдущем году. Тем временем растущий объем исследований подтверждает, что ИИ повышает производительность и, в большинстве случаев, помогает сокращать разрыв в навыках среди рабочей силы.
  4. США по-прежнему лидируют в создании топовых моделей ИИ, но Китай сокращает разрыв в производительности. В 2024 году учреждения, базирующиеся в США, создали 40 значимых моделей ИИ по сравнению с 15 в Китае и тремя в Европе. Хотя США сохраняют лидерство по количеству, китайские модели быстро сократили качественный разрыв: различия в производительности на основных бенчмарках, таких как MMLU и HumanEval, сократились с двузначных цифр в 2023 году до почти паритета в 2024 году. Китай продолжает лидировать по публикациям и патентам в области ИИ. Разработка моделей становится все более глобальной, с заметными запусками из Ближнего Востока, Латинской Америки и Юго-Восточной Азии.
  5. Экосистема ответственного ИИ развивается — неравномерно. Инциденты, связанные с ИИ, резко возрастают, однако стандартизированные оценки RAI (Responsible AI) по-прежнему редкость среди крупных промышленных разработчиков моделей. Однако новые бенчмарки, такие как HELM Safety, AIR-Bench и FACTS, предлагают перспективные инструменты для оценки фактической точности и безопасности. Среди компаний сохраняется разрыв между признанием рисков RAI и принятием значимых мер. В отличие от этого, правительства проявляют все большую активность: в 2024 году глобальное сотрудничество в области управления ИИ усилилось, при этом такие организации, как ОЭСР, ЕС, ООН и Африканский союз, выпустили рамки, ориентированные на прозрачность, надежность и другие основные принципы ответственного ИИ.
  6. Глобальный оптимизм в отношении ИИ растет, но сохраняются глубокие региональные различия. В таких странах, как Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%), сильное большинство считает продукты и услуги на основе ИИ более полезными, чем вредными. В то же время оптимизм остается гораздо ниже в таких местах, как Канада (40%), США (39%) и Нидерланды (36%). Тем не менее, настроения меняются: с 2022 года оптимизм значительно вырос в нескольких ранее скептически настроенных странах, включая Германию (+10%), Францию (+10%), Канаду (+8%), Великобританию (+8%) и США (+4%).
  7. ИИ становится более эффективным и доступным. Благодаря все более способным малым моделям стоимость инференса для системы, работающей на уровне GPT-3.5, снизилась более чем в 280 раз между ноябрем 2022 и октябрем 2024 года. На аппаратном уровне затраты снижались на 30% ежегодно, а энергоэффективность повышалась на 40% каждый год. Модели с открытыми весами сокращают разрыв с закрытыми моделями, уменьшив разницу в производительности с 8% до всего 1,7% по некоторым бенчмаркам всего за один год. Вместе эти тенденции быстро снижают барьеры для продвинутого ИИ.
  8. Правительства активизируются в области ИИ — с регулированием и инвестициями. В 2024 году федеральные агентства США ввели 59 правил, связанных с ИИ, — более чем вдвое больше, чем в 2023 году, — и выдали их вдвое больше агентств. Во всем мире законодательные упоминания ИИ выросли на 21,3% в 75 странах с 2023 года, что означает девятикратный рост с 2016 года. Параллельно с растущим вниманием правительства инвестируют в больших масштабах: Канада пообещала 2,4 млрд долларов, Китай запустил фонд в 47,5 млрд долларов для производства полупроводников, Франция выделила 109 млрд евро, Индия обязалась вложить 1,25 млрд долларов, а саудовский "Проект Transcendence" представляет собой инициативу на 100 млрд долларов.
  9. Образование в области ИИ и информатики расширяется, но сохраняются пробелы в доступе и готовности. Две трети стран теперь предлагают или планируют предлагать обучение информатике (CS) с 1 по 12 классы — вдвое больше, чем в 2019 году, — при этом наибольший прогресс достигнут в Африке и Латинской Америке. В США число выпускников со степенью бакалавра в области вычислений увеличилось на 22% за последние 10 лет. Однако доступ по-прежнему ограничен во многих африканских странах из-за пробелов в базовой инфраструктуре, такой как электричество. В США 81% учителей информатики в школах (K-12) говорят, что ИИ должен быть частью базового образования по информатике, но менее половины чувствуют себя готовыми преподавать его.
  10. Индустрия стремительно движется вперед в ИИ, но конкуренция на переднем крае усиливается. Почти 90% значимых моделей ИИ в 2024 году поступили из индустрии, по сравнению с 60% в 2023 году, в то время как академические учреждения остаются главным источником высокоцитируемых исследований. Масштаб моделей продолжает быстро расти — вычислительные мощности для обучения удваиваются каждые пять месяцев, наборы данных — каждые восемь месяцев, а потребление энергии — ежегодно. Однако разрывы в производительности сокращаются: разница в оценке Эло между топовой и 10-й моделями упала с 11,9% до 5,4% за год, а две лучшие модели теперь разделяет всего 0,7%. Передний край становится все более конкурентным и все более переполненным.
  11. ИИ получает высшие награды за свое влияние на науку. Растущая важность ИИ отразилась в крупных научных наградах: две Нобелевские премии признали работу, которая привела к глубокому обучению (физика) и его применению для сворачивания белков (химия), в то время как премия Тьюринга была присуждена за новаторский вклад в обучение.
  12. Сложные рассуждения остаются проблемой. Модели ИИ преуспевают в задачах, подобных проблемам Международной математической олимпиады, но по-прежнему испытывают трудности с бенчмарками на сложные рассуждения, такими как PlanBench. Они часто не могут надежно решать логические задачи, даже когда существуют доказуемо правильные решения, что ограничивает их эффективность в высокорисковых условиях, где критически важна точность.

*(Примечание: Ввиду огромного объема исходного документа, здесь представлен перевод введения, сообщения от сопредседателей и 12 основных выводов. Вышеприведенный перевод охватывает ключевые обобщающие разделы, дающие полное представление о содержании и основных тезисах отчета за 2025 год.)